Skip to Main Content (Press Enter)

Logo UNIMORE
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Professioni
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Attività
  • Competenze

UNI-FIND
Logo UNIMORE

|

UNI-FIND

unimore.it
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Professioni
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Attività
  • Competenze
  1. Pubblicazioni

New Fuzzy Composite Indicators for Dyslexia

Capitolo di libro
Data di Pubblicazione:
2019
Citazione:
New Fuzzy Composite Indicators for Dyslexia / Morlini, I., Scorza, M. (SPRINGER PROCEEDINGS IN MATHEMATICS & STATISTICS). - In: New Statistical Developments in Data Science / [a cura di] Alessandra Petrucci, Filomena Racioppi, Rosanna Verde. - [s.l] : Springer, 2019. - ISBN 9783030211578. - pp. 319-328 [10.1007/978-3-030-21158-5_24]
Abstract:
In this paper, we suggest a method based on fuzzy set theory for te construction of fuzzy synthetic indexes of dyslexia. A few criteria for assigning values to the membership functions are discussed, as well as criteria for defining the weights of the manifest variables.
Tipologia CRIS:
Capitolo/Saggio
Keywords:
Fuzzy composite indicators, Learning disabilities, Membership functions, Reading Performances, Threshold values
Elenco autori:
Morlini, Isabella; Scorza, Maristella
Autori di Ateneo:
MORLINI Isabella
SCORZA Maristella
Link alla scheda completa:
https://iris.unimore.it/handle/11380/1180481
Titolo del libro:
New Statistical Developments in Data Science
Pubblicato in:
SPRINGER PROCEEDINGS IN MATHEMATICS & STATISTICS
Series
  • Utilizzo dei cookie

Realizzato con VIVO | Designed by Cineca | 26.9.0.0