Analisi di dati fMRI-BOLD a singolo evento: un approccio con reti neurali non supervisionate

Negli studi di risonanza magnetica funzionale (fMRI) cerebrale hanno assunto particolare rilevanza i protocolli di stimolazione basati su singoli eventi. Nel lavoro viene descritta una strategia di analisi di dati fMRI-BOLD, con lo scopo di rilevare il profilo temporale della risposta ad ogni singola stimolazione, nelle diverse aree cerebrali coinvolte. Il metodo si avvale di una fase di pre-elaborazione dei dati finalizzata ad incrementare il basso contrasto segnale-rumore tipico di dati derivanti da un singolo evento e di una fase di classificazione, caratterizzazione e localizzazione delle risposte realizzata implementando una rete neurale basata sull’algoritmo di Kohonen delle mappe auto-organizzanti (SOMs). I risultati, ottenuti sia su immagini fMRI simulate, che su dati reali relativi ad un soggetto umano, mostrano la validita’ di questo approccio guidato dai dati nell’identificazione delle risposte ad una singola stimolazione e ne forniscono i limiti di applicabilita’.