Data di Pubblicazione:
2022
Citazione:
Machine learning algorithm to predict >5% Weight Gain in PWH switching to InSTI / Guaraldi, Giovanni; Motta, Federico; Milić, Jovana; Barbieri, Sara; Gozzi, Licia; Aprile, Emanuele; Belli, Michela; Venuta, Maria; Cuomo, Gianluca; Carli, Federica; Dolci, Giovanni; Iadisernia, Vittorio; Burastero, Giulia; Mussini, Cristina; Mandreoli, Federica. - In: TOPICS IN ANTIVIRAL MEDICINE. - ISSN 2161-5853. - 30:1(2022), pp. 233-233. ( 29th Conference on Retroviruses and Opportunistic Infections Denver (virtual) Feb 12-16, 2022).
Tipologia CRIS:
Abstract in Atti di Convegno
Keywords:
Weight gain, PLWH, ART, InSTI, TAF
Elenco autori:
Guaraldi, Giovanni; Motta, Federico; Milić, Jovana; Barbieri, Sara; Gozzi, Licia; Aprile, Emanuele; Belli, Michela; Venuta, Maria; Cuomo, Gianluca; Carli, Federica; Dolci, Giovanni; Iadisernia, Vittorio; Burastero, Giulia; Mussini, Cristina; Mandreoli, Federica
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Titolo del libro:
Special Issue: Abstracts from the 2022 Conference on Retroviruses and Opportunistic Infections
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