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  1. Pubblicazioni

Non-monotonic current-to-rate response function in a novel integrate-and-fire model neuron

Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2002
Citazione:
Non-monotonic current-to-rate response function in a novel integrate-and-fire model neuron / Giugliano, M.; La Camera, G.; Rauch, A.; Luscher, H. R.; Fusi, S.. - 2415:(2002), pp. 141-146. ( 12th International Conference on Artifical Neural Networks (ICANN 2002) Madrid, esp 28-30 august 2002) [10.1007/3-540-46084-5_24].
Abstract:
A novel integrate-and-fire model neuron is proposed to account for a non-monotonic f-I response function, as experimentally observed. As opposed to classical forms of adaptation, the present integrate- and-fire model the spike-emission process incorporates a state - dependent inactivation that makes the probability of emitting a spike decreasing as a function of the mean depolarization level instead of the mean firing rate. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2002.
Tipologia CRIS:
Relazione in Atti di Convegno
Elenco autori:
Giugliano, M.; La Camera, G.; Rauch, A.; Luscher, H. R.; Fusi, S.
Autori di Ateneo:
GIUGLIANO Michele
Link alla scheda completa:
https://iris.unimore.it/handle/11380/1333710
Link al Full Text:
https://iris.unimore.it//retrieve/handle/11380/1333710/641225/glf02.pdf
Titolo del libro:
Artificial Neural Networks — ICANN 2002
Pubblicato in:
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Journal
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Series
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