Skip to Main Content (Press Enter)

Logo UNIMORE
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Professioni
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Attività
  • Competenze

UNI-FIND
Logo UNIMORE

|

UNI-FIND

unimore.it
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Professioni
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Attività
  • Competenze
  1. Pubblicazioni

Forecasting Energy Availability in Local Energy Communities via LSTM Federated Learning

Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2025
Citazione:
Forecasting Energy Availability in Local Energy Communities via LSTM Federated Learning / Turazza, Fabio; Pietri, Marcello; Hadjidimitriou, Natalia; Mamei, Marco. - 2518:(2025), pp. 16-29. ( 16th International Conference on Management of Digital EcoSystems, MEDES 2024 Napoli 18-19/11/2024) [10.1007/978-3-031-93598-5_2].
Tipologia CRIS:
Relazione in Atti di Convegno
Keywords:
Federated Learning (FL); Forecasting; Information Sharing; Internet of Things (IoT); Local Energy Communities (LECs);
Elenco autori:
Turazza, Fabio; Pietri, Marcello; Hadjidimitriou, Natalia; Mamei, Marco
Autori di Ateneo:
HADJIDIMITRIOU Natalia
MAMEI Marco
PIETRI MARCELLO
TURAZZA FABIO
Link alla scheda completa:
https://iris.unimore.it/handle/11380/1376291
Titolo del libro:
MEDES2024
Pubblicato in:
COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE
Journal
COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE
Series
  • Utilizzo dei cookie

Realizzato con VIVO | Designed by Cineca | 26.5.0.0