Modello di Valutazione della Congruità delle Offerte negli Appalti Pubblici: Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) con Ensemble AI Forecasting

Il presente lavoro propone un modello innovativo per la valutazione della congruità delle offerte negli appalti pubblici, in conformità al D.Lgs. 36/2023 (Nuovo Codice degli Appalti) e ai regolamenti interni del Politecnico di Torino. Il modello integra l’approccio Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) con tecniche avanzate di intelligenza artificiale, nello specifico un ensemble forecasting basato su Random Forest e SHAP (SHapley Additive exPlanations) per l’interpretabilità delle predizioni. L’obiettivo è fornire alle stazioni appaltanti uno strumento oggettivo, trasparente e riproducibile per identificare le offerte anomale e valutarne la congruità economica, la serietà, la sostenibilità e la realizzabilità, come richiesto dagli articoli 54 e 110 del nuovo Codice degli Appalti.