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  1. Attività

Human cooperation for the sustainable management of public goods under institutional punishmentand corruption

Progetto
La società umana affronta sfide significative nella gestione dei beni pubblici e delle risorse comunicome il suolo, l'acqua, l'energia e gli spazi urbani. Questi sono sottolineati dalle Missioni HorizonEurope, che enfatizzano lo sviluppo sostenibile, la protezione ambientale e la coesione sociale. La gestione efficace delle risorse collettive è particolarmente impegnativa a causa della tensione tra l'ottimizzazione dei risultati collettivi e gli incentivi individuali. Il raggiungimento di risultati collettiviottimali richiede un impegno persistente e laborioso da parte dei partecipanti, mentre gli individuispesso hanno incentivi a evitare tale sforzo. Promuovere interazioni e comportamenti cooperativi trai membri della società è quindi la chiave per raggiungere la creazione e la gestione sostenibile delbene pubblico. Uno degli approcci più riusciti per affrontare questi problemi è la loro formulazione come dilemmisociali, in particolare i giochi di beni pubblici e risorse comuni [11,15,16]. Lì, il conflitto tra benipubblici e incentivi privati porta alla cosiddetta tragedia dei beni comuni, che comportal'esaurimento delle risorse comuni e la fornitura inefficiente di beni pubblici [12,13]. Mentre molti meccanismi per abilitare la cooperazione sono stati studiati nella letteratura, tra cuireputazione, reciprocità diretta e indiretta, incentivi e punizioni [14], diversi altri sono noti perinterrompere la capacità di un gruppo di gestire efficacemente le risorse comuni: disinformazione,comunicazione ingannevole, istituzioni deboli e corruzione [5]. Infine, alcuni meccanismi produconoeffetti meno netti sulla cooperazione, come la possibilità per un individuo di optare per l'uscita (omigrare) per evitare un'interazione indesiderata [2]. L'obiettivo generale di questa proposta è di avanzare la comprensione di questi meccanismi (uscita ecorruzione) in un contesto caratterizzato da istituzioni deboli con capacità limitata di punire gliindividui. A tal fine, formuleremo nuove variazioni di giochi di beni pubblici o risorse comuni cherispecchiano più da vicino le situazioni sociali reali, adatte allo studio della corruzione e/o dellestrategie di uscita. Valuteremo quindi l'impatto dei meccanismi sopra menzionati sulla cooperazionein questi dilemmi sociali attraverso esperimenti di economia comportamentale e modellicomputazionali che coinvolgono agenti cognitivamente ricchi in grado di apprendere strategienuove (cioè tramite l'apprendimento rinforzato multi-agente). I modelli computazionaliinformeranno le definizioni delle configurazioni precise e dei modelli comportamentali da indagareattraverso esperimenti. Questi ultimi, a loro volta, saranno utilizzati per migliorare la modellazionecomportamentale degli agenti computazionali. In conclusione, questo progetto rappresenta un approccio completo alla comprensione eall'affrontamento delle sfide della gestione dei beni pubblici e delle risorse comuni, contribuendo alla missione dell'UE di promuovere lo sviluppo sostenibile a beneficio di tutti aiutando i responsabilidelle politiche a decidere quali fattori considerare quando si tenta di incentivare la cooperazionesostenibile.
  • Dati Generali
  • Competenze

Dati Generali

Partecipanti (5)

MARIANI Stefano   Responsabile scientifico  
D'ANDREAGIOVANNI FABIO   Partecipante  
LUPPI Barbara   Partecipante  
PANCOTTO Francesca   Partecipante  
RIGHI Simone   Partecipante  

Referenti

CATTANI Grazia   Amministrativo  

Dipartimenti coinvolti

Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria   Principale  

Tipo

FAR 2024 Progetti interdisciplinari - Linea UNIMORE

Finanziatore

Università degli Studi di MODENA e REGGIO EMILIA
Ente Finanziatore

Partner

Università degli Studi di MODENA e REGGIO EMILIA

Contributo Totale (assegnato) Ateneo (EURO)

80.000€

Periodo di attività

Dicembre 2, 2024 - Dicembre 1, 2026

Durata progetto

24 mesi

Competenze

Settori (4)


PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, natural language processing - (2024)

SH1_9 - Behavioural economics; experimental economics; neuro-economics - (2024)

Goal 12: Responsible consumption and production

Settore IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
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