IAn AI-driven Multi-omics Platform integrating lipidomics, immune profiling, and inflammatory miRNA signatures to identify aCtionable therapeutic Targets in ALS
ProgettoL’obiettivo generale di IMPACT-ALS è quello di identificare i meccanismi biologici fondamentali alla base dell’eterogeneità della SLA, integrando il metabolismo lipidico, le vie immuno-infiammatorie e la segnalazione degli RNA regolatori in un quadro multi-omico unificato guidato dall’intelligenza artificiale (AI).
Combinando ampie coorti cliniche profondamente fenotipizzate con profili molecolari ad alta risoluzione e approcci avanzati di machine learning (ML), il progetto mira a identificare sottotipi di SLA biologicamente coerenti, definiti da meccanismi patogenetici condivisi piuttosto che esclusivamente da caratteristiche cliniche descrittive.
Combinando ampie coorti cliniche profondamente fenotipizzate con profili molecolari ad alta risoluzione e approcci avanzati di machine learning (ML), il progetto mira a identificare sottotipi di SLA biologicamente coerenti, definiti da meccanismi patogenetici condivisi piuttosto che esclusivamente da caratteristiche cliniche descrittive.