EPICDIN - EPIGENETICA NELLE INDAGINI CARDIOVASCOLARI E DECESSI. APPROCCI IA GUIDATI, PROSPETTIVE DIAGNOSTICHE E INVESTIGATIVE PER LE MALATTIE CARDIACHE E LE MORTI IMPROVVISE INSPIEGABILI

Il progetto EpiCDIn si inserisce in un contesto internazionale di collaborazione tra l’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia e l’Università di Copenaghen il quale ha beneficato di un finanziamento pari a 70.000 euro erogato dalla Regione Emilia-Romagna, destinato alla fase di fattibilità attualmente in corso e già approvata dal Dipartimento. Tale fase riguarda attività di natura concettuale, organizzativa e programmatoria, finalizzate alla valutazione della sostenibilità scientifica, tecnologica ed economica del progetto. Il progetto specifico mira a consolidare l’Emilia Romagna come polo scientifico di riferimento, punta ad attrarre ricercatori italiani e stranieri e trasferire risultati di ricerca con impatti socio-economici significativi: test diagnostici avanzati, prevenzione cardiovascolare personalizzata e ottimizzazione degli accertamenti autoptici e clinici, con ricadute per cittadini, sanità e sistema giudiziario. La collaborazione con l’Istituto di Medicina Legale e Cardiologia di Copenaghen, pioniere nell’uso delle metodiche epigenetiche nella morte cardiaca, sarà chiave per lo sviluppo di strategie diagnostiche integrate. Sarà costituito un team di ricerca composto da genetisti forensi, medici legali, cardiologi, biostatistici e bioinformatici, integrato da dottorandi e giovani ricercatori, con competenze mirate per l’analisi molecolare, lo screening epidemiologico e lo sviluppo di modelli predittivi basati su intelligenza artificiale. Lo studio pilota prevede la selezione di campioni clinici e post-mortem anonimizzati, con valutazione delle matrici biologiche più idonee (sangue, tessuti FFPE, tessuti freschi) e individuazione dei marcatori epigenetici più predittivi sulla base della letteratura e di dati preliminari di laboratorio, da integrare nei modelli IA. Verranno comparate metodiche di analisi della metilazione come microarray, pyrosequencing e Nanopore, valutandone sensibilità, robustezza e riproducibilità.