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  1. Corsi

Artificial Intelligence and Radiomics at the University of Florence

Capitolo di libro
Data di Pubblicazione:
2022
Citazione:
Artificial Intelligence and Radiomics at the University of Florence / Barcali, Eleonora; Orlandi, Martina; Calistri, Linda; Peired, Anna; Bocchi, Leonardo; Nardi, Cosimo. - (2022), pp. 135-137.
Abstract:
This paper provides an overview of current research at the Department of Radiology of the University of Florence. It concerns radiomics along with Artificial Intelligence (AI) applied to various medical fields. The need for personalised medicine and the transition from qualitative to quantitative imaging are at the heart of the projects described in this text. The purpose of this paper is to extend the collaborations of the group and find innovative ideas.
Tipologia CRIS:
Capitolo/Saggio
Keywords:
Radiomics; radiology; artificial intelligence; team; lung; liver; bone
Elenco autori:
Barcali, Eleonora; Orlandi, Martina; Calistri, Linda; Peired, Anna; Bocchi, Leonardo; Nardi, Cosimo
Autori di Ateneo:
ORLANDI Martina
Link alla scheda completa:
https://iris.unimore.it/handle/11380/1318521
Titolo del libro:
AI: Opportunities, Capabilities and Limits
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