Exploiting Blood Volume Pulse and Skin Conductance for Driver Drowsiness Detection
Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2023
Citazione:
Exploiting Blood Volume Pulse and Skin Conductance for Driver Drowsiness Detection / Poli, A., Amidei, A., Benatti, S., Iadarola, G., Tramarin, F., Rovati, L., Pavan, P., Spinsante, S.. - 456:(2023), pp. 50-61. (9th EAI International Conference on IoT Technologies for HealthCare, HealthyIoT 2022 Ancona 16/11/2022) [10.1007/978-3-031-28663-6_5].
Tipologia CRIS:
Relazione in Atti di Convegno
Keywords:
Blood volume pulse; Driver monitoring; Drowsiness detection; Internet of Things; Machine Learning; Skin conductance; Wearable devices;
Elenco autori:
Poli, A.; Amidei, A.; Benatti, S.; Iadarola, G.; Tramarin, F.; Rovati, L.; Pavan, P.; Spinsante, S.
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Titolo del libro:
Lecture Note of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering