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  1. Terza Missione

Al generativa e il suo impatto sull'impresa TRA CAMBIAMENTI CONCRETI, PRIMI-UTILIZZI E NUOVE DOMANDE PER LE PMI

Public Engagement
L’iniziativa ha riguardato un intervento divulgativo e di trasferimento di conoscenza dedicato all’impatto dell’intelligenza artificiale generativa nei contesti aziendali, con particolare riferimento alle piccole e medie imprese (PMI). L’intervento, della durata di circa 45 minuti, è stato tenuto dall’Ing. Carlotta Cochis (DISMI – Università di Modena e Reggio Emilia) nell’ambito di un evento organizzato da Confapi Reggio Emilia rivolto a imprenditori e manager del territorio. L’obiettivo dell’incontro è stato introdurre le principali caratteristiche dell’AI generativa e discuterne le implicazioni organizzative e operative per le imprese, con un focus su applicazioni concrete nei processi aziendali. In particolare sono stati affrontati temi quali l’utilizzo dell’AI per il supporto decisionale, l’analisi dei dati aziendali, l’automazione di attività documentali e il miglioramento dell’efficienza organizzativa. Durante l’intervento sono stati presentati esempi applicativi e dimostrazioni pratiche sull’utilizzo degli strumenti di AI generativa in contesti aziendali, evidenziando sia le opportunità sia i principali rischi operativi legati all’adozione di tali tecnologie (bias, allucinazioni dei modelli, gestione dei dati sensibili e governance dei processi). L’evento ha coinvolto circa 45 partecipanti provenienti principalmente dal mondo delle PMI del territorio e ha previsto un momento di discussione e confronto con il pubblico, finalizzato a raccogliere domande e riflessioni sulle possibili modalità di integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi organizzativi delle imprese.
Sede dell’iniziativa:
MEAD Studios, Via Galileo Ferraris 2, Reggio Emilia (Italia)
Periodo di svolgimento dell’iniziativa:
Febbraio 26, 2026
  • Dati Generali
  • Competenze
  • Afferenze

Dati Generali

Obiettivi

L’iniziativa ha avuto l’obiettivo di diffondere conoscenze sull’intelligenza artificiale generativa e sulle sue applicazioni nei processi aziendali delle PMI. L’intervento ha presentato esempi concreti di utilizzo dell’AI per migliorare efficienza, supporto decisionale e gestione dei processi, evidenziando opportunità e rischi operativi e promuovendo il dialogo tra ricerca accademica e sistema produttivo locale.

Tipo

Partecipazioni attive a incontri pubblici organizzati da altri soggetti

Strutture collegate

Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria (Partecipante)

Competenze

Settori


Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure

Afferenze

Referenti

COCHIS CARLOTTA (Responsabile scientifico)
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