Analisi di segmentazione con una variabile dipendente trasformata in logit

L’analisi di segmentazione è un metodo di analisi statistica multivariata mirato alla partizione progressiva di un campione di unità caratterizzate da una variabile dipendente e da un insieme di variabili predittive osservate su una qualsiasi scala. Se la variabile dipendente è dicotomica, l’analisi di segmentazione convenzionale è problematica, per cui si propone di trasformare la proporzione di casi che possiedono l’attributo rappresentato dalla variabile dipendente nel logit della frequenza. La partizione del campione è valutata, ad ogni passo dell’analisi, con riferimento alla massima differenza tra i logit delle proporzioni nei sottocampioni che si formano con la scissione. La segmentazione è valutata statisticamente anche in relazione alle opzioni look-ahead per la ricerca di interazioni, relazione monotòna tra la variabile dipendente e un predittore ordinale, penale per ricerca di alberi a struttura simmetrica.