Correlations among natural language processing indicators and critical thinking sub-dimensions in HiEd students

La maggior parte dei tentativi di sviluppare e validare strumenti per la valutazione automatica delle competenze di Pensiero Critico (CT) ha applicato tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) a testi scritti in inglese, con poche applicazioni in altre lingue. Pertanto, questa ricerca mira a comprendere quali indicatori NLP, estratti da saggi scritti in italiano, correlino con sei sotto-dimensioni del CT. 206 saggi pre-post di studenti di laurea magistrale sono stati valutati sia da esperti umani che da un algoritmo che calcola automaticamente alcuni indicatori NLP. È stata riscontrata una buona attendibilità interna e un accordo inter-giudice medio-alto. Tre indicatori NLP correlano in modo significativo al punteggio di CT totale: lunghezza del testo, complessità della sintassi e una versione adattata del Term Frequency-Inverse Document Frequency.