Additive modeling for location, scale, and shape parameters of the skew normal distribution

In questo lavoro, si propone di modellare additivamente i parametri di locazione, scala e simmetria della normale asimmetrica (Azzalini (2005)), estendendo l’approcciodi Rigby and Stasinopoulos (2005) a tale classe di distribuzioni. Il comportamento del modello ´e stato dapprima testato empiricamente mediante simulazioni Monte Carlo, verificando la robustezza dell’algoritmo di ottimizzazione utilizzato (differentialevolution) e la stabilit´a nella stima dei parametri. Infine, tale modello `e stato utilizzato per analizzare dati relativi all’evoluzione temporale della capacit`a cranica umana.