I modelli di gestione anticipata delle crisi: la previsione delle insolvenze

Obiettivo del capitolo è illustrare le principali tecniche di previsione delle
insolvenze aziendali presenti in letteratura. In particolare, il contributo indaga
gli elementi essenziali delle tecniche di previsione basate sull’intuizione,
sull’analisi di bilancio e delle tecniche che si basano su metodi statistici. Fra
questi si prenderanno in esame i seguenti: l’analisi discriminante, la regressione,
la tecnica delle componenti principali, le reti neurali, l’analisi RPA e
gli algoritmi genetici. Dopo un inquadramento generale delle principali tecniche,
si ripercorre l’evoluzione degli studi internazionali secondo le pratiche
utilizzate ponendo successivamente il focus sulle analisi empiriche delle previsioni
delle insolvenze applicate alle imprese di piccole dimensioni. In ultima
analisi, si propone una disamina dei principali punti di forza e debolezza
delle ricerche presentate, gli elementi di originalità e le implicazioni manageriali
che l’applicazione di tali modelli comportano.