Early Prediction of Non-Invasive Ventilation Outcome using the TabPFN Machine Learning Model: A Multi-Centre Validation Study
Articolo
Data di Pubblicazione:
2025
Citazione:
Early Prediction of Non-Invasive Ventilation Outcome using the TabPFN Machine Learning Model: A Multi-Centre Validation Study / Yu, Hang; Saffaran, Sina; Maia, Israel; Clini, Enrico; Bates, Declan. - In: INTENSIVE CARE MEDICINE. - ISSN 0342-4642. - 51:8(2025), pp. 1542-1544. [10.1007/s00134-025-08025-6]
Abstract:
Not available
Tipologia CRIS:
Articolo su rivista
Keywords:
respiratory failure, machine learning, artificial intelligence, HFNC
Elenco autori:
Yu, Hang; Saffaran, Sina; Maia, Israel; Clini, Enrico; Bates, Declan
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