Skip to Main Content (Press Enter)

Logo UNIMORE
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Professioni
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Attività
  • Competenze

UNI-FIND
Logo UNIMORE

|

UNI-FIND

unimore.it
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Professioni
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Attività
  • Competenze
  1. Pubblicazioni

Integrating physics-based simulations, machine learning, and Bayesian inference for accurate detection and metrology of elongated nanoscale analytes using high-frequency capacitance spectroscopy

Articolo
Data di Pubblicazione:
2025
Citazione:
Integrating physics-based simulations, machine learning, and Bayesian inference for accurate detection and metrology of elongated nanoscale analytes using high-frequency capacitance spectroscopy / Khodadadian, Ehsan; Goldoni, Daniele; Nicolini, Jacopo; Khodadadian, Amirreza; Heitzinger, Clemens; Selmi, Luca. - In: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. - ISSN 0952-1976. - 159:(2025), pp. 111679-111679. [10.1016/j.engappai.2025.111679]
Tipologia CRIS:
Articolo su rivista
Keywords:
Bayesian inversion; Data augmentation; High-frequency impedance spectroscopy; Machine learning; Nanoscale metrology; Physics-based simulation;
Elenco autori:
Khodadadian, Ehsan; Goldoni, Daniele; Nicolini, Jacopo; Khodadadian, Amirreza; Heitzinger, Clemens; Selmi, Luca
Autori di Ateneo:
GOLDONI DANIELE
NICOLINI JACOPO
SELMI LUCA
Link alla scheda completa:
https://iris.unimore.it/handle/11380/1384448
Pubblicato in:
ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Journal
  • Utilizzo dei cookie

Realizzato con VIVO | Designed by Cineca | 25.10.3.0