MUZZIOLI Silvia

Silvia Muzzioli è Professoressa ordinaria di Metodi matematici dell’economia e delle scienze attuariali e finanziarie presso il Dipartimento di Economia “Marco Biagi” dell’Università di Modena e Reggio Emilia. Ha conseguito il PhD in Metodi computazionali per la previsione e la decisione finanziaria presso l’Università di Bergamo e il Master of Science in Banking and Finance presso HEC Lausanne. Ha ottenuto l’Abilitazione Scientifica Nazionale come professore ordinario nei settori Metodi matematici dell’economia e delle scienze attuariali e finanziarie, Politica economica ed Economia degli intermediari finanziari e finanza aziendale.

La sua attività di ricerca si colloca all’intersezione tra finanza quantitativa, modellizzazione dell’incertezza e metodi computazionali per economia e finanza. I principali interessi scientifici riguardano pricing di derivati, volatilità implicita e momenti impliciti, risk measurement e risk management, asset pricing, indicatori di sentiment e attenzione degli investitori, machine learning per la previsione finanziaria, climate risk, fuzzy sets and systems, fuzzy regression e decision making under uncertainty.

È Principal Investigator di numerosi progetti competitivi nazionali e internazionali, tra cui il PRIN PNRR “Climate Risk and Stock Returns”, ed è coordinatrice di FINMORE, gruppo multidisciplinare di ricerca su finanza e fintech di UNIMORE. È Associate Editor di Frontiers in Applied Mathematics and Statistics e del Multinational Finance Journal, membro dell’Editorial Board di Fuzzy Sets and Systems. Ha pubblicato su riviste internazionali quali IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Journal of Banking and Finance, International Journal of Forecasting, European Journal of Finance e Annals of Finance.