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  1. Attività

MULTIANALYTE DIGITAL SENSING WITH QR-CODE MICRONEEDLES FOR MINIMALLY INVASIVE EARLY DIAGNOSIS OF ALZHEIMER

Progetto
ALERT rappresenta un'innovazione rivoluzionaria nella diagnostica medica, ridefinendo il rilevamento in vivo con un approccio digitale pionieristico. Questa tecnologia rivoluzionaria si basa sul rilevamento digitale multianalita tramite microaghi con codice QR, progettati per la misurazione minimamente invasiva, altamente accurata e in tempo reale di biomarcatori critici per patologie, direttamente dal plasma sottocutaneo. Integrando perfettamente l'innovazione digitale con il rilevamento biomedico avanzato, i microaghi di ALERT codificano i dati dei biomarcatori in un codice QR digitale scansionabile, consentendo una diagnosi immediata e precisa. Questi microaghi operano attraverso un esclusivo meccanismo di fluorescenza binaria, attivandosi o disattivandosi in modo specifico quando le concentrazioni dei biomarcatori superano soglie cliniche predefinite. Questo paradigma digitale elimina la necessità di calibrazione esterna, una limitazione fondamentale dei tradizionali sensori chimici analogici, garantendo maggiore accuratezza, affidabilità e facilità d'uso nelle applicazioni reali. Con un focus principale sulla diagnosi precoce del morbo di Alzheimer (MA), ALERT affronta una pressante sfida sanitaria globale, particolarmente urgente dato il rapido invecchiamento della popolazione. L'AD spesso rimane clinicamente non diagnosticato per 15-20 anni, rendendo la diagnosi precoce fondamentale per migliorare gli esiti clinici dei pazienti e ridurre gli enormi oneri sociali ed economici della gestione in fase avanzata. L'approccio di ALERT include una rigorosa validazione su modelli animali, indicatori chiave di prestazione ben definiti, sintesi di materiali avanzati, fabbricazione di dispositivi all'avanguardia e strategie proattive di mitigazione del rischio. Oltre a rivoluzionare la diagnosi dell'AD, la piattaforma digitale a microaghi con codice QR di ALERT offre un vasto potenziale per applicazioni mediche più ampie, tra cui la diagnosi precoce di cancro, sepsi e malattie infettive. La sua adattabilità si estende ulteriormente, con applicazioni nel monitoraggio ambientale, nell'agricoltura di precisione e nella sicurezza alimentare.
  • Dati Generali
  • Competenze

Dati Generali

Partecipanti (2)

GIULIANI Daniela   Responsabile scientifico  
OTTANI Alessandra   Partecipante  

Dipartimenti coinvolti

Dipartimento di Scienze Biomediche, Metaboliche e Neuroscienze   Principale  

Tipo

HORIZON EUROPE

Finanziatore

UNIONE EUROPEA
Ente Finanziatore

Partner

Università degli Studi di MODENA e REGGIO EMILIA

Contributo Totale (assegnato) Ateneo (EURO)

531.607,5€

Periodo di attività

Marzo 1, 2026 - Febbraio 28, 2029

Durata progetto

36 mesi

Competenze

Settori (4)


LS7_2 - Medical technologies and tools (including genetic tools and biomarkers) for prevention, diagnosis, monitoring and treatment of diseases - (2024)

LS7_3 - Nanomedicine - (2024)

PE11_1 - Engineering of biomaterials, biomimetic, bioinspired and bio-enabled materials - (2024)

Settore BIOS-11/A - Farmacologia
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