L’epidemiologia del COVID-19, i dati satellitari e l’Intelligenza Artificiale per la lotta alle pandemie

L’evento è stato strutturato come convegno aperto a cittadinanza e studenti riguardante l’epidemiologia e la prevenzione del COVID-19 a livello nazionale e locale, il ruolo e le potenziali di big data (es. dati satellitari e dati ambientali) e la loro coniugazione con metodologie di intelligenza artificiale e machine learning per la previsione della diffusione della pandemia al fine anche di mostrare i risultati delle ricerche svolte presso UNIMORE, in particolare delle attività di ricerca e promozione e tutela della salute promosse dal Dipartimento BMN in collaborazione con il DIEF e altri enti locali (AUSL RE), nazionali (imprese, ISS e altre università) ed internazionali (ESA, con particolare attenzione al progetto EPICO19), nonché per mostrare le potenzialità di tali nuove tecnologie nel supporto alla definizione di misure di prevenzione per la tutela della salute.