Multilevel approach to male fertility by machine learning highlights a hidden link between haematological and spermatogenetic cells
Articolo
Data di Pubblicazione:
2020
Citazione:
Multilevel approach to male fertility by machine learning highlights a hidden link between haematological and spermatogenetic cells / Santi, Daniele; Spaggiari, Giorgia; Casonati, Andrea; Casarini, Livio; Grassi, Roberto; Vecchi, Barbara; Roli, Laura; De Santis, Maria Cristina; Orlando, Giovanna; Gravotta, Enrica; Baraldi, Enrica; Setti, Monica; Trenti, Tommaso; Simoni, Manuela. - In: ANDROLOGY. - ISSN 2047-2919. - 8:5(2020), pp. 1021-1029. [10.1111/andr.12826]
Abstract:
Male infertility represents a complex clinical condition requiring an accurate multilevel assessment, in which machine learning (ML) technology, combining large data series in nonlinear and highly interactive ways, could be innovatively applied.
Tipologia CRIS:
Articolo su rivista
Keywords:
Big data; Infertility; Machine learning; Male infertility
Elenco autori:
Santi, Daniele; Spaggiari, Giorgia; Casonati, Andrea; Casarini, Livio; Grassi, Roberto; Vecchi, Barbara; Roli, Laura; De Santis, Maria Cristina; Orlando, Giovanna; Gravotta, Enrica; Baraldi, Enrica; Setti, Monica; Trenti, Tommaso; Simoni, Manuela
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